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产业互联时代,国双扬帆正当时

2019-07-24 00:03

由大数据、人工智能引发的科技革命,正在重塑全球产业新格局。许多人相信,这就是人类级别的智能应用,并且终将超越人类,但在国双董事长兼CEO祁国晟眼中并非如此。

“就像引发了令人震惊效应的Alpha Go事件一样,其本身应用的只是人工智能的一部分——深度学习,而这一技术还有很多局限性,比如经常会产生偏见、非常容易被误导性样本影响、无法完成特别复杂的任务等。要让机器真正像人一样具有理解、思维的能力并为产业服务,还需要更多人的参与才行。”祁国晟说道。

作为国内起步最早的企业级软件提供商之一,国双亲历了人工智能在大数据时代的崛起和兴衰。与大众对待陌生高新技术的忧虑不同,真正技术的缔造者无疑显得更加清醒与客观。在国双看来,技术的价值最终还是体现在为人类服务上。今天,人工智能虽已成为世界各国竞争的关键领域之一,但离解决更多的实际应用问题还有很长的距离。这其中,作为技术与产业的连接方——企业级软件提供商的作用无疑显得至关重要起来。当各行各业面临数字化转型的关键阶段,属于To B型软件企业的春天才刚刚开始

产业互联时代,国双扬帆正当时

大数据让人工智能焕发新生

很难想象,在21世纪的今天被炒得沸沸扬扬的新兴技术——人工智能,其实早在半个多世纪以前就已经出现。并且,无论是世界上第一个聊天程序、第一代机器人产品,还是最早的无人驾驶汽车、第一个连续语音识别程序,都是在这段期间先后涌现。但直到现在,人工智能才开始进入大众视野,其由为何?

“技术的价值其实就在于它的实用性,如果不能为人类创造价值,再先进的技术也无法被人们所接受。”在祁国晟看来,改变人工智能实用性的关键转折点其实就在于大规模数据集的出现与存在

半个多世纪以来,人工智能这一新兴领域着实让无数科学家伤透了脑筋:很多难题明明理论上可以解决,看上去也只要少量的规则和简单的步骤,但结果带来的计算量却是惊人的增长。即使是让计算机识别一张婴儿图片,也必须建立在数百万张图像之后才有可能完成。而在计算机和互联网都没普及的时代,如此庞大的数据收集根本无法完成。并且,有科学家算出,要用计算机模拟人类视网膜视觉至少需要每秒钟执行10亿条指令,而这样的计算量在当时根本不可能实现。要知道,在20世纪80年代,世界上最快的计算机速度也不过每秒1亿条指令,而普通电脑计算速度更不到每秒一百万条指令。但在今天,大数据却解决了困扰人工智能几十年的难题。

“什么是大数据?其实就是数据量多到一台电脑已经无法处理,必须依靠多台服务器,也就是分布式计算才能完成。” 祁国晟说道。

在他看来,大数据的基础主要体现在两方面:首先就是分布式计算,通过多台计算机同时处理的方式可以突破摩尔定律的限制,即短时间内就能解决庞大的数据量计算问题;第二就是基础设施的提升与高速连接的普及,让人们可以实时获取计算机分析与处理的结果。可以说,正是大数据的出现与存在让人工智能在今天成为了具有现实意义的技术。而这也从侧面印证了国双为何能在人工智能领域拔得头筹的原因:作为国内首家赴美上市的大数据公司,正是基于十余年深厚的大数据技术积累,今天的国双才能在人工智能领域迅猛发展

2019年5月20日,由科技日报社主办、中国科技网承办的“创新中国·2018年度评选”颁奖典礼上,发布了“民营科技企业创新500强”榜单,国双位列人工智能版块第二名。在一群耳熟能详的独角兽名单中,国双的名字显得有些陌生却又厚重:那层薄薄的名单背后,隐藏的是国双十余年来深厚的技术积累与沉淀。

产业互联时代,国双扬帆正当时

打通感知与认知,让机器像人一样思考

人工智能的本质是让机器像人一样思考,甚至超过人类智能,而大数据基础只是让人工智能具备现实意义成为可能,但真正让机器像人一样具有理解、思维的能力仍然任重而道远。

“以Alpha Go为代表的深度学习,与人类智能比起来就有很强的局限性。”在祁国晟看来,这些局限性主要体现在3方面:一是无法真正从人类的角度理解世界;二是预测范畴无法超越历史训练数据集;三是不能创造新的知识。究其原因,无非是没有赋予机器认知能力。

类比人类信息处理的方式,人工智能其实可以分为两个层面的能力:一是感知层,即对外在信号的反应;二是认知层,也就是信息加工的过程。目前市场上大部分企业宣传的人工智能技术,譬如人脸识别、语音转写等都属于感知层面的人工智能,但对于绝大部分应用场景而言,仅仅拥有单纯的感知能力是不够的,必须要对信息进行进一步加工,判断和推理,这时就必须结合认知类人工智能技术。

“语言赋予了人类学习、理解的能力,知识是人类探索世界的积累和力量,因此自然语言处理技术、知识图谱可以赋予机器认知能力。”祁国晟表示,这也是为何国双近年来着力发展这两大技术的关键原因——只有打通感知与认知的人工智能才是真正具备社会意义和价值的人工智能

首先是自然语言处理技术。在人工智能发展史中,有一个判断机器是否拥有智能的著名测试方法——图灵测试。简单来讲,就是将测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开,通过一些装置(如键盘)开启随意聊天模式,如果测试者无法判断被测试者是人还是机器,那就可以说这台机器通过了测试。可以想见,将人与机器区隔开的关键就是理解自然语言的能力,这也是为何自然语言处理技术会被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。通过自然语言处理技术,机器可以解析不同层面的语义,更接近人的理解;同时也能生成有结构的文本,模仿人类写作的能力。

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